Plateforme fintech : refonte des performances d’API avant la Series A
Correction des requêtes N+1, mise en cache et réduction des temps de réponse de l’API avant la due diligence technique de la Series A.
Ce qu’il fallait résoudre
Les endpoints centraux de l’API expiraient sous charge. L’équipe avait livré vite et accumulé une dette de performance conséquente. Avec une Series A en vue et une due diligence programmée, il fallait une API stable et démontrablement rapide.
Comment nous l’avons résolu
Nous avons audité tous les endpoints, identifié les requêtes N+1 et les index manquants, et mis en place un cache Redis sur les chemins de données chauds. Nous avons aussi ajouté la supervision des requêtes et une infrastructure de tests de charge pour que l’équipe puisse valider les performances dans la durée.
Audité chaque chemin critique
Nous avons profilé l’API centrale sous charge, en pointant précisément les requêtes N+1 et les index manquants à l’origine des expirations lors des pics de trafic.
Corrigé et mis en cache les bonnes couches
Nous avons résolu les N+1 sur 12 endpoints critiques, ajouté des index ciblés en base et introduit une couche de cache Redis pour les données très lues.
Rendu la performance démontrable
Une suite de tests de charge réaliste et un tableau de bord de supervision ont permis à l’équipe de prouver la stabilité aux investisseurs et de détecter les régressions par la suite.
Ce que nous avons livré
- Audit complet des performances de l’API avec analyse des requêtes
- Requêtes N+1 corrigées sur 12 endpoints critiques
- Couche de cache Redis pour les données très lues
- Optimisation des index de base de données
- Suite de tests de charge avec des schémas de trafic réalistes
- Tableau de bord de supervision des performances
Retombées
Résultats observés après la mise en production.
Temps de réponse de l’API centrale nettement réduits sous charge
Aucune erreur d’expiration lors des tests de charge suivants
Due diligence technique bouclée sans réserve sur les performances
L’équipe dispose désormais de la supervision pour repérer les régressions
“We walked into due diligence dreading the performance questions. They never came up — the numbers spoke for themselves.”CTO, Series A fintech platform
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