Plataforma fintech: revisión del rendimiento de la API antes de la Serie A
Corregimos consultas N+1, añadimos caché y redujimos los tiempos de respuesta de la API antes de la due diligence técnica de la Serie A.
Qué había que resolver
Los endpoints centrales de la API caían por tiempo de espera bajo carga. El equipo había entregado rápido y acumulado una deuda de rendimiento notable. Con una Serie A a la vista y la due diligence agendada, necesitaban una API estable y demostrablemente rápida.
Cómo lo resolvimos
Auditamos todos los endpoints, identificamos consultas N+1 e índices ausentes, e implantamos caché Redis en las rutas de datos más calientes. También añadimos monitorización de consultas y una infraestructura de pruebas de carga para que el equipo pueda validar el rendimiento en adelante.
Auditamos cada ruta crítica
Perfilamos la API central bajo carga y señalamos con precisión las consultas N+1 y los índices ausentes que provocaban las caídas en los picos de tráfico.
Corregimos y cacheamos las capas adecuadas
Resolvimos los N+1 en 12 endpoints críticos, añadimos índices concretos en base de datos e introdujimos una capa de caché Redis para los datos de mucha lectura.
Hicimos el rendimiento demostrable
Un conjunto realista de pruebas de carga y un panel de monitorización permitieron al equipo demostrar estabilidad a los inversores y detectar regresiones en adelante.
Qué entregamos
- Auditoría completa de rendimiento de la API con análisis de consultas
- Consultas N+1 corregidas en 12 endpoints críticos
- Capa de caché Redis para datos de mucha lectura
- Optimización de índices de base de datos
- Conjunto de pruebas de carga con patrones de tráfico realistas
- Panel de monitorización del rendimiento
Impacto
Resultados observados tras la puesta en marcha.
Tiempos de respuesta de la API central notablemente reducidos bajo carga
Sin errores por tiempo de espera en las pruebas de carga posteriores
Due diligence técnica cerrada sin objeciones de rendimiento
El equipo de ingeniería cuenta ya con monitorización para detectar regresiones
“We walked into due diligence dreading the performance questions. They never came up — the numbers spoke for themselves.”CTO, Series A fintech platform
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