Platforma fintech: przebudowa wydajności API przed rundą Series A
Naprawiliśmy zapytania N+1, dołożyliśmy cache i skróciliśmy czasy odpowiedzi API przed techniczną due diligence przy rundzie Series A.
Co trzeba było rozwiązać
Kluczowe endpointy API wywalały się na timeoutach pod obciążeniem. Zespół dowoził szybko, ale narósł spory dług wydajnościowy. Z rundą Series A na horyzoncie i umówioną due diligence potrzebowali API stabilnego i dowodliwie szybkiego.
Jak to rozwiązaliśmy
Zaudytowaliśmy wszystkie endpointy, wskazaliśmy zapytania N+1 i brakujące indeksy oraz wdrożyliśmy cache Redis na gorących ścieżkach danych. Dołożyliśmy też monitoring zapytań i infrastrukturę testów obciążeniowych, żeby zespół mógł dalej sam weryfikować wydajność.
Zaudytowaliśmy każdą gorącą ścieżkę
Sprofilowaliśmy główne API pod obciążeniem, wskazując dokładnie zapytania N+1 i brakujące indeksy, które powodowały timeouty przy skokach ruchu.
Naprawiliśmy i ocacheowaliśmy właściwe warstwy
Usunęliśmy N+1 na 12 krytycznych endpointach, dołożyliśmy celowane indeksy w bazie i wprowadziliśmy warstwę cache Redis dla danych mocno odczytywanych.
Uczyniliśmy wydajność dowodliwą
Realistyczny zestaw testów obciążeniowych i dashboard monitoringu pozwoliły zespołowi pokazać stabilność inwestorom i wyłapywać regresje w przyszłości.
Co dowieźliśmy
- Pełny audyt wydajności API z analizą zapytań
- Naprawione zapytania N+1 na 12 krytycznych endpointach
- Warstwa cache Redis dla danych mocno odczytywanych
- Optymalizacja indeksów bazy danych
- Zestaw testów obciążeniowych z realistycznymi wzorcami ruchu
- Dashboard monitoringu wydajności
Rezultaty
Efekty zaobserwowane po wdrożeniu.
Czasy odpowiedzi głównego API istotnie skrócone pod obciążeniem
Brak błędów timeout w kolejnych testach obciążeniowych
Techniczna due diligence zamknięta bez uwag do wydajności
Zespół inżynierski ma monitoring do wyłapywania regresji
“We walked into due diligence dreading the performance questions. They never came up — the numbers spoke for themselves.”CTO, Series A fintech platform
Interesuje Cię taki projekt?
Zobacz pełną stronę usługi z zakresem, harmonogramem i FAQ.
Powiązane studia przypadków
SaaS dla logistyki: od arkuszy do platformy wielodostępowej
Pomogliśmy firmie logistycznej zastąpić ręczny proces na arkuszach samoobsługową platformą SaaS obsługującą setki przewoźników.
Marka DTC: headlessowy sklep Shopify ładujący się poniżej 2 s
Przebudowaliśmy wolny motyw Shopify na headlessowy sklep w Next.js — radykalnie krótsze czasy ładowania i autorski UX, którego marka potrzebowała.
Gotowy zacząć swój projekt?
Tell us what you need. We'll scope it and respond with a timeline estimate.